Chinese cross-culturally adapted patient-reported outcome measures (PROMs) for knee disorders: a systematic review and assessment using the Evaluating the Measurement of Patient-Reported Outcomes (EMPRO) instrument
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee patient-reported outcome measures (PROMs) are widely used in research in China, but there is limited evidence on the quality of cross-culturally adapted and original Chinese PROMs. We investigated Chinese language knee PROMs to provide evidence for clinicians on their quality and to guide PROM choices. METHOD: A systematic literature search of databases: PUBMED, CINAHL, EMBASE, and CNKI, using adequate search strings and a three-step screen process identified relevant studies. An independent standardized assessment of the selected studies based on the Evaluating the Measurement of Patient-Reported Outcomes (EMPRO) tool was performed. Inter-rater reliability was assessed using intraclass coefficients (ICC). RESULTS: Thirty-three articles corresponding to 23 knee PROMs were evaluated with EMPRO global scores (100) ranging from 11.11 to 55.42. The attributes 'reliability,' 'validity,' and 'cultural and language adaptation' were significantly better evaluated compared to the attributes 'responsiveness,' 'interpretability,' and 'burden' (for all comparisons p < 0.0001). Moderate-to-excellent inter-rater agreement was observed with ICC values ranging from 0.538 to 0.934. CONCLUSION: We identified six PROMs with a minimum acceptable threshold (> 50/100). The osteoarthritis of knee and hip quality of life, the lower extremity function scale, and the Western Ontario Meniscal Evaluation tool ranked highest. Nevertheless, no single PROM had evidence encompassing all EMPRO attributes, necessitating further studies, especially on responsiveness, interpretability, and burden. We identified duplication of effort as shown by repeated translations of the same PROM; this inefficiency could be ameliorated by rapid approval of Chinese language PROMs documented on original PROM developers' platforms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».