Rapid recovery of boreal rove beetle (Staphylinidae) assemblages 16 years after variable retention harvest
Notice bibliographique
Résumé
Post‐harvest recovery of biodiversity is one of important goals in modern forestry. A variable retention (VR) approach has been of particular interest in North America because it promotes rapid faunal recovery, while minimizing negative lasting impacts of logging on the natural fauna. We studied responses of rove beetles (Coleoptera: Staphylinidae) to a broad range of retention harvests (2, 10, 20, 50 and 75% retention) in comparison to uncut controls as part of the Ecosystem Management Emulating Natural Disturbance (EMEND) experiment in the boreal mixedwood forest of western Canada. We sampled beetles using pitfall traps 1, 2, 11 and 16 years post‐harvest in replicated (n = 3) stands representing four cover types (deciduous‐dominated, deciduous with spruce understory, mixed and coniferous‐dominated). We collected 74 263 individuals distributed across 99 species (excluding Aleocharinae). Estimated species richness was highest in clear‐cuts until year 11, but by year 16 species richness was similar among treatments. Species composition initially varied strongly in relation to intensity of harvest treatments, but overall variation decreased with time, and by year 16, species composition overlapped among most treatment combinations. Assemblages recovered more quickly in early successional (deciduous‐dominated) than in late successional (mixed and conifer‐dominated) stands. Overall, our results show that rove beetle assemblages in stands harvested to all VR prescriptions converged more rapidly toward those in fire‐origin mature stands than did assemblages in clear‐cuts over the first 16 years post‐harvest. Thus, it demonstrates that even modest levels of forest retention can facilitate the recovery of staphylinid assemblages in managed landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».