Stereotactic radiosurgery and local control of brain metastases from triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stereotactic radiosurgery (SRS) is an effective treatment for intracranial metastatic disease, but its role in triple-negative breast cancer requires further study. Herein, the authors report overall survival (OS) and local tumor control in a multiinstitutional cohort with triple-negative breast cancer metastases treated with SRS. METHODS: Patients treated from 2010 to 2019 at 9 institutions were included in this retrospective study if they had biopsy-proven triple-negative breast cancer with intracranial metastatic lesions treated with SRS. Patients were excluded if they had undergone prior SRS, whole-brain radiation therapy, or resection of the metastatic lesions. A retrospective chart review was conducted to determine OS, local control, and treatment efficacy. RESULTS: Sixty-eight patients with 315 treated lesions were assessed. Patients had a median Karnofsky Performance Status of 80 (IQR 70-90) and age of 57 years (IQR 48-67 years). Most treated patients had 5 or fewer intracranial lesions, with 34% of patients having a single lesion. Treated lesions were small, having a median volume owf 0.11 cm3 (IQR 0.03-0.60 cm3). Patients were treated with a median margin dose of 18 Gy (IQR 18-20 Gy) to the median 71% isodose line (IQR 50%-84%). Overall, patients had a 1-year OS of 43% and 2-year OS of 20%. Most patients (88%) were followed until death, by which time local tumor progression had occurred in only 7% of cases. Furthermore, 76% of the lesions demonstrated regression. Tumor volume was correlated with local tumor progression (p = 0.012). SRS was very well tolerated, and only 3 patients (5%) developed symptomatic radiation necrosis. CONCLUSIONS: SRS is a safe and efficacious treatment for well-selected patients with triple-negative breast cancer, especially for those with a favorable performance status and small- to moderate-volume metastatic lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».