Metrics of high cofluctuation and entropy to describe control of cardiac function in the stellate ganglion
Notice bibliographique
Résumé
Stellate ganglia within the intrathoracic cardiac control system receive and integrate central, peripheral, and cardiopulmonary information to produce postganglionic cardiac sympathetic inputs. Pathological anatomical and structural remodeling occurs within the neurons of the stellate ganglion (SG) in the setting of heart failure (HF). A large proportion of SG neurons function as interneurons whose networking capabilities are largely unknown. Current therapies are limited to targeting sympathetic activity at the cardiac level or surgical interventions such as stellectomy, to treat HF. Future therapies that target the SG will require understanding of their networking capabilities to modify any pathological remodeling. We observe SG networking by examining cofluctuation and specificity of SG networked activity to cardiac cycle phases. We investigate network processing of cardiopulmonary transduction by SG neuronal populations in porcine with chronic pacing-induced HF and control subjects during extended in-vivo extracellular microelectrode recordings. We find that information processing and cardiac control in chronic HF by the SG, relative to controls, exhibits: (i) more frequent, short-lived, high magnitude cofluctuations, (ii) greater variation in neural specificity to cardiac cycles, and (iii) neural network activity and cardiac control linkage that depends on disease state and cofluctuation magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».