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Enregistrement W4309950506 · doi:10.3233/jhd-220554

Huntingtin Overexpression Does Not Alter Overall Survival in Murine Cancer Models

2022· article· en· W4309950506 sur OpenAlexaff
Laura Lynn Chan, Austin Hill, Ge Lu, Jeremy M. Van Raamsdonk, Randy D. Gascoyne, Michael R. Hayden, Blair R. Leavitt

Notice bibliographique

RevueJournal of Huntington s Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health CentreChild and Family Research InstituteSpinal Cord Injury BCMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuntingtinMutantPolyglutamine tractBiologyTransgeneCancerCancer researchGenetically modified mouseHuntingtin ProteinApoptosisMolecular biologyCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reduced incidence of various forms of cancer has been reported in Huntington's disease patients and may be due to pro-apoptotic effects of mutant huntingtin. We tested this hypothesis by assessing the effects of huntingtin protein overexpression on survival in two murine cancer models. We generated YAC HD mice containing human huntingtin transgenes with various CAG tract lengths (YAC18, YAC72, YAC128) on either an Msh2 or p53 null background which have increased cancer incidence. In both mouse models of cancer, the overexpression of either mutant or wild-type huntingtin had no significant effect on overall survival. These results do not support the hypothesis that mutant huntingtin expression is protective against cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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