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Enregistrement W4309961010 · doi:10.1002/9781119875284.ch1

Introduction

2022· other· en· W4309961010 sur OpenAlexaff
Muhammad Ali Imran, Lina Mohjazi, Lina Bariah, Sami Muhaidat, Tei Jun Cui, Qammer H. Abbasi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandsetComputer scienceField (mathematics)WirelessTelecommunicationsKey (lock)Channel (broadcasting)ArchitectureElectrical engineeringSystems engineeringComputer architectureEngineeringComputer securityGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This introduction presents an overview of the key concepts discussed in the subsequent chapters of this book. The book discusses the fundamental principles of Intelligent Reconfigurable Surfaces (IRS)-aided communications and provides an analysis on the near-field region, wherein the channel modelling and phase shift design problems differ from those in the far-field. It explores the potential of deploying IRSs in merging non-terrestrial networks (NTNs). The book highlights how IRSs can be integrated in NTN to enable a typical mobile handset to directly communicate with satellites. It provides an overview of the general hardware architecture of IRS that opened a new platform to dynamically manipulate electromagnetic waves. The book explores channel modelling frameworks for facilitating a thorough and accurate evaluation of the system performance of IRS-aided communications operating in the millimetre wave and sub-6 GHz bands. It investigates the significant role that IRS will play in fifth-generation and sixth-generation wireless networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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