Long-term effects of multiple concussions on prefrontal cortex oxygenation during neurovascular coupling activation in retired male contact sport athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the long-term effects of multiple concussions on prefrontal cortex oxygenation during a neurovascular coupling activating task using near infrared spectroscopy (NIRS). Self-reported physically active males who previously participated in contact team sports at various levels of competition and who previously had experienced at least 3 concussions (n = 55; mTBI) or had no history of concussions (n = 29; CTRL) were recruited. Participants completed a five minute “Where's Waldo” object identification protocol which consisted of participants closing their eyes for 20-seconds followed by 40-seconds (repeated 5 times over 5-minutes) of searching a computer screen for “Waldo” hidden in a field of distractors. NIRS (μM) was used to measure right and left prefrontal cortex cerebral oxygenation. Oxygenated (O2Hb), deoxygenated (HHb), total (tHb) haemoglobin, and haemoglobin difference (HbDiff) were analysed through the change in average maximal and minimal values (ΔMAX), Z-scores, and standard deviations. There were no significant differences in the relative change in cerebral oxygenation of the right prefrontal cortex between groups. In mTBI, left prefrontal cortex HHb ΔMAX (p = 0.031) and tHb ΔMAX (p = 0.044) were significantly lower than in the CTRL group. Within-group, right vs. left prefrontal cortex differences showed significantly lower values in left HbDiff Z-scores (p = 0.019) in only the mTBI group while the CTRL group showed significantly lower values in left HbDiff SD (p = 0.045). This preliminary study suggests that there are changes in prefrontal cortex oxygenation in males who had a history of experiencing multiple concussions in their past during a neurovascular coupling activating task. These changes may represent potential long-term effects in the brain's ability to adapt cerebral oxygenation during increased neural activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».