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Enregistrement W4309971504 · doi:10.1149/1945-7111/aca07e

The Effect of Temperature on Dealloying Mechanisms in Molten Salt Corrosion

2022· article· en· W4309971504 sur OpenAlexafffund
Touraj Ghaznavi, S.Y. Persaud

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity Network of Excellence in Nuclear Engineering
Mots-clésMolten saltCorrosionMaterials scienceGrain boundaryDiffusionAqueous solutionMetallurgyIsotropyChlorideMicroporous materialChemical engineeringDissolutionChemical physicsMicrostructureThermodynamicsComposite materialChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of molten salt corrosion of Ni− and Fe-based model alloys is studied at different homologous temperatures relevant to molten salt nuclear reactor application. Dealloying of Fe and Cr occurs in molten chloride salts in the range of 350 °C–700 °C and the dealloying parting limit depends on temperature. At 350 °C, molten salt dealloying is similar to aqueous systems; surface diffusion of elemental Ni at the solid/electrolyte interface is the governing transport mechanism, and the microporous ligaments have an isotropic morphology. The high surface mobility of Ni blurs the ordinary parting limit concept, but such a limit is still present. Above 500 °C, grain boundary dealloying is prevalent; the governing mechanism is interface-controlled, but a transitional morphology evolves, signaling a role of lattice diffusion. When the temperature exceeds 600 °C, the crystal orientation of dealloyed substrates is no longer that of their parent grain, and the fairly isotropic nature of dealloying shifts to a more one-dimensional corrosion ahead of the dealloying front that indicates some kind of hybrid mechanism. At 700 °C, the dealloying threshold approaches below 22 at%, accompanied by rapid coarsening and densification of the dealloyed material due to strong influence of lattice diffusion of alloying elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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