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Enregistrement W4309971987 · doi:10.1177/17423953221141134

When chronic critical illness is a family affair: A multi-perspective qualitative study of family involvement in long-term care

2022· article· en· W4309971987 sur OpenAlexafffund
A. Fuchsia Howard, Sarah Crowe, Laura Choroszewski, Joe Kovatch, Mary T. Kelly, Gregory Haljan

Notice bibliographique

RevueChronic Illness · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensFraser HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésThematic analysisQualitative researchLong-term careNursingPerspective (graphical)MedicineGrounded theoryPsychologyFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Those with chronic critical illness (CCI) remain dependent on life-sustaining treatments and increasingly reside in long-term care facilities equipped to meet their needs. The nature of family involvement in care remains undetermined thwarting approaches to mitigate poor family outcomes. The research objective was to explicate family involvement in the care of an individual with CCI who resides in long-term care. METHODS: In this qualitative research, we used thematic analysis and constant comparative techniques to analyze data from interviews with 38 participants: 11 family members, 6 residents with CCI, and 21 healthcare providers. RESULTS: Involvement in care entailed family: (1) reorienting their life despite the stress and emotional toll; (2) assuming responsibility for meaningful activities and management of practical matters, yet struggling alone; (3) advocating for care by being present, reminding and pushing, and picking their battles; and (4) figuring out how to contribute to nursing care, but with unclear expectations. DISCUSSION: The burden of family caregiving was substantial, contrasting the assumption that family are relieved of their caregiver responsibilities when the patient with CCI is in a care facility. Research to address unmet family needs specific to their roles and responsibilities could potentially improve family outcomes and is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,010
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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