The Development of the Charism Model for Personal Administration of School under the Sisters of Saint Joseph of the Apparition in Thailand to Create Organization Commitment
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to 1) create a charism model for personnel administration of school under the ‘Sisters of Saint Joseph of the Apparition’ in Thailand, in order to increase the commitment of personnel to the organization, and 2) demonstrate and improve the charism model. The research process was divided into three steps as follows: 1) developing a charism model, 2) demonstrating the model, and 3) enhancing the model. The findings revealed that the charism model for personnel management consisted of two factors. The first factor (charism) included 1) Agape Love, 2) Humility, 3) Altruism, 4) Vision, 5) Trust, 6) Service, and 7) Empowering. The second factor (personnel management) included 1) Planning, Recruitment and Positioning, 2) Promotion, Absence and Evaluation, 3) Performance, 4) Disciplinary Work and History Registration, 5) Code of Professional Ethics, and 6) Other Tasks Assignment. The researcher also developed a charism-based integrated personnel management manual for Saint Emilie school. The demonstration of the results revealed that lecturers and staff were satisfied with personnel management at the highest level. As the researcher considered each variable, the operational aspect had the highest average score, whereas salary, promotion, taking leave and evaluation had the lowest score. The six dimensions of the charism model for improving personnel administration were adjusted accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».