An update on Fermi-LAT transients in the Galactic plane, including strong activity of Cygnus X-3 in mid-2020
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a search for Galactic transient γ-ray sources using 13 yr of the Fermi Large Area Telescope data. The search is based on a recently developed variable-size sliding-time-window (VSSTW) analysis and aimed at studying variable γ-ray emission from binary systems, including novae, γ-ray binaries, and microquasars. Compared to the previous search for transient sources at random positions in the sky with 11.5 yr of data, we included γ-rays with energies down to 500 MeV, increased a number of test positions, and extended the data set by adding data collected between 2020 February and 2021 July. These refinements allowed us to detect additional three novae, V1324 Sco, V5855 Sgr, V357 Mus, and one γ-ray binary, PSR B1259-63, with the VSSTW method. Our search revealed a γ-ray flare from the microquasar, Cygnus X-3, occurred in 2020. When applied to equal quarters of the data, the analysis provided us with detections of repeating signals from PSR B1259-63, LS I +61°303, PSR J2021+4026, and Cygnus X-3. While the Cygnus X-3 was bright in γ-rays in mid-2020, it was in a soft X-ray state and we found that its γ-ray emission was modulated with the orbital period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».