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Enregistrement W4309985653 · doi:10.5281/zenodo.7362921

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2022· article· en· W4309985653 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueComplex Network Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésROUGEArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2022 Vanier Cup, the 57th edition of the Canadian university football championship, is scheduled for November 26, 2022 at Western Alumni Stadium in London, Ontario. This is scheduled to be the first time that London will host the Vanier Cup\n\n \n\n\n\tCLICK HERE TO WATCH LIVE FREE\n\n\n \n\nThe pinnacle of Canadian university football has been through a lot of firsts, best and worsts as well as funny moments over the past 57 years. The big game has been held in every condition — indoors, outdoor, snow, ice, rain, wind and frigid cold. The weather is supposed to be favourable when Laval and Saskatchewan take centre stage in the first Cup game played in London. Kickoff is Saturday at 1 p.m. at Western Alumni Stadium and, no matter how it turns out, the participants will have plenty of stories they will never forget. Here are 57 (give or take one or two) facts, stats and little tales in the game’s history.\n\n \n\nThis dataset contains impact metrics and indicators for a set of publications that are related to the COVID-19 infectious disease and the coronavirus that causes it. It is based on:gdf\n\n Τhe CORD-19 dataset released by the team of Semantic Scholar1 anddg\n Τhe curated data provided by the LitCovid hub2.gd\n\nThese data have been cleaned and integrated with data from COVID-19-TweetIDs and from other sources (e.g., PMC). The result was dataset of 500,314 unique articles along with relevant metadata (e.g., the underlying citation network). We utilized this dataset to produce, for each article, the values of the following impact measures:\n\n Influence: Citation-based measure reflecting the total impact of an article. This is based on the PageRank3 network analysis method. In the context of citation networks, it estimates the importance of each article based on its centrality in the whole network. This measure was calculated using the PaperRanking (https://github.com/diwis/PaperRanking) library4.\n Influence_alt: Citation-based measure reflecting the total impact of a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3100,350

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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