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Enregistrement W4309990592 · doi:10.1101/2022.11.25.517964

Processing of the Same Narrative Stimuli Elicits Common Functional Connectivity Dynamics Between Individuals

2022· preprint· en· W4309990592 sur OpenAlexafffund
Başak Türker, Laouen Belloli, Adrian M. Owen, Lorina Naçi, Jacobo Sitt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaEuropean CommissionCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBrain activity and meditationFunctional connectivityInformation processingPsychologySynchronization (alternating current)Dynamics (music)CognitionCognitive psychologyPhase synchronizationSensory processingNeuroscienceNetwork dynamicsElectroencephalographySensory systemResting state fMRIComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT It has been suggested that the richness of conscious experience can be directly linked to the richness of brain state repertories. Brain states change depending on our environment and activities we engage in by taking both external and internally derived information into account. It has been shown that high-level sensory stimulation changes local brain activity and induces neural synchrony across participants. However, the dynamic interplay of cognitive processes that underlie moment-to-moment information processing remains poorly understood. Using naturalistic movies as an ecological laboratory model of the real world, here we assess how the processing of complex naturalistic stimuli alters the dynamics of brain networks’ interactions, and how these in turn support information processing. Participants underwent fMRI recordings during movie watching, scrambled movie watching, and rest. Measuring phase-synchrony between different brain networks, we computed whole-brain connectivity patterns. We showed that specific connectivity patterns were associated with each experimental condition. We found a higher synchronization of brain patterns across participants during movie watching compared to resting state and scrambled movie conditions. Moreover, synchronization increased during the most engaging parts of the movie. The synchronization dynamics across participants were associated with suspense; more suspenseful scenes induced higher synchronization. These results suggest that processing of the same high-level information elicits common neural dynamics among individuals and that whole-brain functional connectivity tracks variations in the processed information and the subjective experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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