Dynamics of methane cycling microbiome during methane flux hot moments from riparian buffer systems
Notice bibliographique
Résumé
Riparian buffer systems (RBS) are a common agroforestry practice that consists of keeping a forested boundary adjacent to water bodies in agricultural landscapes, thus helping to protect aquatic ecosystems from adverse impacts. Nevertheless, despite the multiple benefits they provide, RBSs can be hotspots of methane emissions since abundant organic carbon and high-water tables are often found in these soils. In southern Ontario, Canada, the rehabilitation of Washington Creek streambank occurred in 1985. In a recent study, methane (CH4) fluxes were measured biweekly for two years (2017-2018) in four different vegetative riparian areas alongside Washington creek: a rehabilitated tree buffer (RH), a grassed buffer (GRB), an undisturbed deciduous forest (UNF), an undisturbed coniferous forest (CF), and an adjacent agricultural field (AGR) for comparison. Based on methane fluxes in 2018 and hot moments identified, we selected two dates from summer (July 04 and August 15) and use soil sampling from those days to assess the CH4 cycling microbial communities in these RBS. We used qPCR and high-throughput sequencing from both DNA and cDNA to measure the diversity and activity of the methanogen and methanotroph communities. Methanogens were abundant in all riparian soils, including the archaeal genera Methanosaeta, Methanosarcina, Methanomassiliicoccus Methanoreggula, but they were mostly active in UNF soils. Among methanotrophs, Methylocystis was the most abundant taxon in all the riparian sites, except for AGR soils where the methanotrophs community mostly comprised members of rice paddy clusters (RPCs and RPC-1) and upland soil clusters (TUSC and USCα). In summary, these results indicate that differences in CH4 fluxes between RBS at Washington creek are influenced by differences in the presence and activity of methanogens, which were higher in the deciduous forest (UNF) soils during hot moments CH4 flux, likely due to high water content in that soils
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».