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Enregistrement W4309998944 · doi:10.14740/jmc3996

Extramedullary Myeloid Leukemia in the Setting of a Myeloproliferative Neoplasm

2022· article· en· W4309998944 sur OpenAlexvenueno aff
Jorgena Kosti, Timothy Mervak, Howard R. Terebelo

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloproliferative neoplasmMyeloid leukemiaMyeloid sarcomaEssential thrombocythemiaLeukemiaPathologyMyeloidBone marrowBiopsyChronic myelomonocytic leukemiaPositron emission tomographyMyeloproliferative DisordersMyelodysplastic syndromesCancer researchRadiologyInternal medicineMyelofibrosisPolycythemia vera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extramedullary acute myeloid leukemia (EML), also known as myeloid sarcoma (MS), is an extramedullary solid mass derived from the proliferation of myeloblasts outside of the bone marrow. EML can present independently or concurrently with intramedullary acute myeloid leukemia (iAML). It can happen de novo or secondary to iAML, myeloproliferative neoplasm (MPN), chronic myelomonocytic leukemia (CMML), or myelodysplastic syndrome (MDS). We present a 57-year-old female with a history of Janus kinase 2 (JAK-2)-positive essential thrombocythemia (ET) evolving into EML in the setting of a persistent TP53 mutation. We discuss the essential diagnostic studies including tissue biopsy and fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (F-FDG PET/CT) imaging. We also investigate the significance of cytogenetics and next-generation sequencing (NGS) along with the unique pathogenesis, treatment and prognostic implications. J Med Cases. 2022;13(11):561-568 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3996

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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