A systematic review of snake translocations to identify potential tactics for reducing postrelease effects
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in the field of reintroduction biology are needed, but understanding of how to effectively conduct translocations, particularly with snakes, is lacking. We conducted a systematic review of snake translocation studies to identify potential tactics for reducing postrelease effects. We included studies on intentional, human-mediated, wild-wild, or captive-wild translocations to any location, regardless of motive or number of snakes translocated. Only studies that presented results for at least 1 of 4 outcomes (movement behavior, site fidelity, survival, or population establishment) were included. We systematically searched 4 databases for published studies and used 5 methods to search the gray literature. Our search and screening criteria yielded 121 data sources, representing 130 translocation cases. We quantified the association between 15 translocation tactics and short-term translocation outcomes by calculating odds ratios and used forest plots to display results. Snake translocations involved 47 species (from mainly 2 families), and most were motivated by research, were monitored for at least 6 months, occurred in North America, and took place from the 1990s onward. The odds of a positive snake translocation outcome were highest with release of captive reared or juvenile snakes, release of social groups together, delayed release, provision of environmental enrichment or social housing before release, or minimization of distance translocated. The odds of a positive outcome were lowest when snakes were released early in their active season. Our results do not demonstrate causation, but outcomes of snake translocation were associated with 8 tactics (4 of which were strongly correlated). In addition to targeted comparative studies, we recommend practitioners consider the possible influence of these tactics when planning snake translocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».