Increasing global aridity destabilizes shrub facilitation of exotic but not native plant species
Notice bibliographique
Résumé
Earth’s dryland (hyper-arid, arid, semi-arid, and dry sub-humid) ecosystems face increasing aridity and invasion by exotic plant species. In concert, these global changes threaten the biodiversity, ecosystem functioning, and economic viability of drylands worldwide, with critical implications for environmental quality and human wellbeing. Positive interactions (facilitation) from shrubs can buffer native plant communities against increasing aridity, but this could backfire if exotic species are facilitated more than natives. Thus, understanding how native and exotic plant species respond to shrub facilitation along aridity gradients is essential for predicting the ecological consequences of concomitant aridification and exotic plant invasion in changing drylands. Here, we performed meta-analyses using 152 independent studies to compare the positive effects of shrubs on native vs. exotic plant species across Earth’s dryland ecosystems that vary in aridity. Globally, shrubs facilitate the abundance, diversity, reproduction, and survival of native plant species but do not consistently facilitate any measure of exotic plant performance. As aridity increases, shrub effects on native species do not change, but shrub effects on exotic species become more negative. Thus, across dryland ecosystems globally, shrubs facilitate more measures of native plant performance than exotic plant performance, and as aridity increases, shrub facilitation remains stable for native species but transitions towards resistance for exotic species. At the global scale, dryland aridification may pose a greater threat to exotic species than native species, inasmuch as shrubs and their interactions remain intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».