Matrix from urine stem cells boosts tissue-specific stem cell mediated functional cartilage reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Articular cartilage has a limited capacity to self-heal once damaged. Tissue-specific stem cells are a solution for cartilage regeneration; however, ex vivo expansion resulting in cell senescence remains a challenge as a large quantity of high-quality tissue-specific stem cells are needed for cartilage regeneration. Our previous report demonstrated that decellularized extracellular matrix (dECM) deposited by human synovium-derived stem cells (SDSCs), adipose-derived stem cells (ADSCs), urine-derived stem cells (UDSCs), or dermal fibroblasts (DFs) provided an ex vivo solution to rejuvenate human SDSCs in proliferation and chondrogenic potential, particularly for dECM deposited by UDSCs. To make the cell-derived dECM (C-dECM) approach applicable clinically, in this study, we evaluated ex vivo rejuvenation of rabbit infrapatellar fat pad-derived stem cells (IPFSCs), an easily accessible alternative for SDSCs, by the abovementioned C-dECMs, in vivo application for functional cartilage repair in a rabbit osteochondral defect model, and potential cellular and molecular mechanisms underlying this rejuvenation. We found that C-dECM rejuvenation promoted rabbit IPFSCs' cartilage engineering and functional regeneration in both ex vivo and in vivo models, particularly for the dECM deposited by UDSCs, which was further confirmed by proteomics data. RNA-Seq analysis indicated that both mesenchymal-epithelial transition (MET) and inflammation-mediated macrophage activation and polarization are potentially involved in the C-dECM-mediated promotion of IPFSCs’ chondrogenic capacity, which needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».