Inter‐Metal Interaction with a Threshold Effect in NiCu Dual‐Atom Catalysts for CO<sub>2</sub> Electroreduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dual‐atom catalysts (DACs) have become an emerging platform to provide more flexible active sites for electrocatalytic reactions with multi‐electron/proton transfer, such as the CO 2 reduction reaction (CRR). However, the introduction of asymmetric dual‐atom sites causes complexity in structure, leaving an incomprehensive understanding of the inter‐metal interaction and catalytic mechanism. Taking NiCu DACs as an example, herein, a more rational structural model is proposed, and the distance‐dependent inter‐metal interaction is investigated by combining theoretical simulations and experiments, including density functional theory computation, aberration‐corrected transmission electron microscopy, synchrotron‐based X‐ray absorption fine structure, and Monte Carlo experiments. A distance threshold around 5.3 Å between adjacent NiN 4 and CuN 4 moieties is revealed to trigger effective electronic regulation and boost CRR performance on both selectivity and activity. A universal macro‐descriptor rigorously correlating the inter‐metal distance and intrinsic material features (e.g., metal loading and thickness) is established to guide the rational design and synthesis of advanced DACs. This study highlights the significance of identifying the inter‐metal interaction in DACs, and helps bridge the gap between theoretical study and experimental synthesis of atomically dispersed catalysts with highly correlated active sites.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».