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Enregistrement W4310025031 · doi:10.3390/curroncol29120714

Retrospective Review of Outcomes in Non-Invasive Mucinous Appendiceal Neoplasms with and without Peritoneal Spread: A Cohort Study

2022· article· en· W4310025031 sur OpenAlexvenueno aff
Arkadii Sipok, Jonathan Dort, Anthony Visioni, Lana Bijelić

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyperthermic intraperitoneal chemotherapyCytoreductive surgeryConventional PCIAppendixCohortRetrospective cohort studyMucinSurgeryChemotherapyPresentation (obstetrics)Internal medicineGastroenterologyCancerPathologyOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients treated surgically for local non-invasive mucinous appendiceal neoplasm (NI-MAN) may recur with the development of peritoneal dissemination (PD). The risk of recurrence and predictive factors are not well studied. Patients with NI-MAN, with or without peritoneal dissemination at presentation, were included. Patients with limited disease underwent surgical resection only. Patients with peritoneal dissemination underwent cytoreductive surgery (CRS) with or without hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). Patients without PD (nPD) were compared to those who presented with PD. Thirty-nine patients were included, 25 in nPD and 14 in PD. LAMN was diagnosed in 96% and 93% of patients in nPD and PD, respectively. Acellular mucin on the peritoneal surface was seen in 16% of nPD patients vs. 50% of PD patients (p = 0.019). Two (8%) patients in the nPD group who had LAMN without wall rupture recurred, at 57 and 68 months, with a PCI of 9 and 22. The recurrence rate in the PD group was 36%. All recurred patients underwent CRS+HIPEC. A peritoneal recurrence is possible in NI-MANs confined to the appendix even with an intact wall at initial diagnosis. The peritoneal disease may occur with significant delay, which is longer than a conventional follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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