Retrospective Review of Outcomes in Non-Invasive Mucinous Appendiceal Neoplasms with and without Peritoneal Spread: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Patients treated surgically for local non-invasive mucinous appendiceal neoplasm (NI-MAN) may recur with the development of peritoneal dissemination (PD). The risk of recurrence and predictive factors are not well studied. Patients with NI-MAN, with or without peritoneal dissemination at presentation, were included. Patients with limited disease underwent surgical resection only. Patients with peritoneal dissemination underwent cytoreductive surgery (CRS) with or without hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). Patients without PD (nPD) were compared to those who presented with PD. Thirty-nine patients were included, 25 in nPD and 14 in PD. LAMN was diagnosed in 96% and 93% of patients in nPD and PD, respectively. Acellular mucin on the peritoneal surface was seen in 16% of nPD patients vs. 50% of PD patients (p = 0.019). Two (8%) patients in the nPD group who had LAMN without wall rupture recurred, at 57 and 68 months, with a PCI of 9 and 22. The recurrence rate in the PD group was 36%. All recurred patients underwent CRS+HIPEC. A peritoneal recurrence is possible in NI-MANs confined to the appendix even with an intact wall at initial diagnosis. The peritoneal disease may occur with significant delay, which is longer than a conventional follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».