Health effects of Indigenous language use and revitalization: a realist review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous populations across the world are more likely to suffer from poor health outcomes when compared to other racial and ethnic groups. Although these disparities have many sources, one protective factor that has become increasingly apparent is the continued use and/or revitalization of traditional Indigenous lifeways: Indigenous language in particular. This realist review is aimed at bringing together the literature that addresses effects of language use and revitalization on mental and physical health. METHODS: Purposive bibliographic searches on Scopus were conducted to identify relevant publications, further augmented by forward citation chaining. Included publications (qualitative and quantitative) described health outcomes for groups of Indigenous people who either did or did not learn and/or use their ancestral language. The geographical area studied was restricted to the Americas, Australia or New Zealand. Publications that were not written in English, Spanish, French, Portuguese or German were excluded. A realist approach was followed to identify positive, neutral or negative effects of language use and/or acquisition on health, with both qualitative and quantitative measures considered. RESULTS: The bibliographic search yielded a total of 3508 possible publications of which 130 publications were included in the realist analysis. The largest proportion of the outcomes addressed in the studies (62.1%) reported positive effects. Neutral outcomes accounted for 16.6% of the reported effects. Negative effects (21.4%) were often qualified by such issues as possible cultural use of tobacco, testing educational outcomes in a student's second language, and correlation with socioeconomic status (SES), health access, or social determinants of health; it is of note that the positive correlations with language use just as frequently occurred with these issues as the negative correlations did. CONCLUSIONS: Language use and revitalization emerge as protective factors in the health of Indigenous populations. Benefits of language programs in tribal and other settings should be considered a cost-effective way of improving outcomes in multiple domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».