Harnessing the Lived Experience of Transgender and Gender Diverse People as Practice Knowledge in Social Work: A Standpoint Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Transgender (trans) and gender diverse (TGD) people continue experiencing profound expressions of stigma and discrimination in their attempts at accessing care, including support from the social work profession. Incorporating the lived experience of TGD people as practice knowledge in social work may serve to enhance the profession's relationship with TGD communities and mitigate historical barriers of this population to relevant services. In this study, we draw on qualitative data based on individual interviews with 20 TGD people and 10 social workers in a Western Canadian province to explore the potential of leveraging the lived experience of TGD people as practice insight in social work. Our analysis, which is supported with the tenets of feminist standpoint theory, reveals that incorporating the lived experience of TGD people in social work as practice knowledge may inform and catalyze interventions that (1) validate TGD bodies, identities and experiences; (2) contribute to networks of advocacy and support founded on shared community knowledge and (3) promote resistance and transformation. In our discussion, we explore practical implications of our research for practice at multiple levels, including the potential of engaging TGD ‘peers’ with relevant lived experience in the direct delivery of certain psychosocial interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».