A Systematic Review of Outcomes Measured Following New Wheelchair and Seating-Prescription Interventions in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the outcomes and outcome-measurement tools currently used during the prescription of new wheelchairs and/or seating systems. A systematic review of studies was performed to identify outcome-measurement tools. Data Sources: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO were searched from earliest available to March 2022. Study Selection: Studies were included if they focused on a new wheelchair or seating-system prescription with adults. Data Extraction: Data extraction and quality assessments were conducted by 2 reviewers; disagreements were resolved by consensus. Risk of bias was assessed using the PEDro scale (for randomized controlled trials) and the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (for non-randomized studies). Data Synthesis: 48 articles were included which identified 37 standardized outcome-measurement tools. Use of study-specific outcome-measurement tools was common. Wheelchair use, user satisfaction, activity, and participation were the most studied outcome domains. Commonly used standardized assessments included the QUEST 2.0, functional independence measure, WHODAS II, IPPA, and PIADS. Conclusion: Outcome measures to evaluate wheelchair and seating-system prescription vary, and the use of study-specific outcome-measurement tools is high. There is a need to choose consistent outcome measures that are reliable and valid, and deal with this complex area through ensuring carefully constructed study designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».