Barómetro OMT del Turismo Mundial y anexo estadístico, noviembre 2022
Notice bibliographique
Résumé
La traducción sólo cubre el anexo estadístico. Los otros capítulos se publican en el idioma original (inglés). International tourism on track to reach 65% of pre-pandemic levels by the end of 2022 International tourism showed robust performance in January-September 2022, with arrivals reaching 63% of pre-pandemic levels in the first nine months of 2022. An estimated 700 million tourists travelled internationally between January and September, more than double (+133%) the number recorded in the same period of 2021. Results were boosted by strong pent-up demand, improved confidence levels and the lifting of restrictions in an increasing number of destinations. Monthly arrivals climbed from -64% in January 2022 (versus 2019) to -27% in September, confirming the rapid and sustained recovery of international travel throughout the year. Tourism performance was particularly strong in the third quarter of 2022 (-26% over 2019) when an estimated 340 million international arrivals were recorded around the world, almost 50% of the nine-month total. Europe (+126%) continued to lead the rebound of international tourism through September, reaching 81% of pre-pandemic levels. The Middle East saw international arrivals more than triple (+225%) year-on-year in January-September 2022, climbing to 77% of 2019 levels. Africa (+166%) and the Americas (+106%) reached 63% and 66% of 2019 levels respectively. In Asia and the Pacific (+230%) arrivals more than tripled in the first nine months of 2022, reflecting the opening of many destinations, though remained 83% below 2019 levels. The recovery can also be seen in outbound tourism spending from major source markets, with strong results from France and Germany, where expenditure reached -8% and -12% respectively through September, compared to 2019. International arrivals could reach 65% of pre-pandemic levels in 2022, in line with UNWTO’s initial scenarios. Despite growing challenges pointing to a softening of the recovery pace in the coming months, export revenues from tourism could reach USD 1.2 to 1.3 trillion in 2022, a 60-70% increase over 2021, or 70-80% of the USD 1.8 trillion recorded in 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».