Assessment of the Governance Quality of the Departments of English in Saudi Universities: Implications for Sustainable Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, numerous regulations and policies have been initiated in Saudi universities that support the Kingdom’s Vision 2030 of achieving smart, sustainable, and globally competitive universities. For the successful implementation of these regulations and policies, however, critical success factors including corporate governance have to be considered. Despite the extensive research on the importance of developing effective and reliable governance policies and practices for the overall growth of organizations including universities, no sufficient studies on the role of corporate governance in improving sustainable development plans and combating corruption, improving transparency, and enhancing sustainable development plans in the Saudi universities. This study, therefore, seeks to explore the impact of CG on improving accountability and sustainable development plans in Departments of English in Saudi universities. In-depth interviews were conducted with 48 participants, including the head of the English departments in four Saudi universities. Results indicate that the contributions of the universities to sustainable development plans and strategies are still under expectations. In this regard, the universities and higher education institutions in Saudi Arabia should replace the traditional academic model with the corporate model. The departments of English should address the changing needs of their candidates and students in this global world, and this has to be reflected in their sustainable development plans. Governance, however, should be enforced in all their operations as a critical success factor for sustainable development planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle