Trends in Reproductive Indicators of Green and Hawksbill Sea Turtles over a 30-Year Monitoring Period in the Southern Gulf of Mexico and Their Conservation Implications
Notice bibliographique
Résumé
Long-term monitoring programs of species at risk are efficacious tools to assess population changes, evaluate conservation strategies, and improve management practices to ensure populations reach levels at which they can fulfill their ecological roles. For sea turtles, annual nesting beach surveys are the most accessible method to estimating the population abundance and reproductive output, especially when these are done in primary nesting sites. However, little data exist on the long-term assessment of these parameters. Here, we present the trends of the nest abundance, female size, hatching, and emergence success of hawksbill (Eretmochelys imbricata) and green (Chelonia mydas) turtles at key nesting beaches in the southern Gulf of Mexico over 31 years (from 1990 to 2021). The nest abundance showed an increasing trend in both species as a result of the sustained protection and conservation effort, but there was no significant temporal trend in the annual female size, clutch size, hatching, and emergence success. However, these indicators showed decreasing mean values over the last decade and should be closely monitored. We suggest these decreases link to the combined effects of ocean warming and anthropogenic pressures affecting the sea turtle foraging grounds. Aside from protecting key nesting sites, protecting and restoring crucial foraging habitats should be an immediate priority requiring international cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».