Effects of Water Deficit Stress on Growth Parameters of Robinia pseudoacacia L. Selected Clones under In Vitro Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Rapid screening methods for drought-resistant genotypes are urgently needed in tree improvement programs in the face of current climate change. We used a plant tissue culture technique to assess the phenotypic response of three highly productive genotypes of Robinia pseudoacacia to water deficit induced by mannitol and sucrose in a range of water potentials from 0 MPa to −1.5 MPa in an eight-week experiment. Our study showed genotype-specific responses to induced drought stress, indicating the potential for tree improvement in productivity and stress tolerance. Considering that all plantlets were constantly supplied with carbon, from the medium during the drought-induced experiment, our results suggest that hydraulic failure rather than carbon starvation may be the main cause of drought-induced mortality. Furthermore, our results showed different metabolic pathways of sucrose depending on the concentration of sucrose in the medium and different responses to osmoticum (mannitol vs. sucrose) and its concentration among the clones tested. We believe, that for large-scale breeding programs wanting to select for drought-tolerant genotypes, the use of culture media containing 90 gL−1 mannitol or 90 gL−1 sucrose at an early selection stage should provide satisfactory screening results. However, lab-based screening should be supported by further field trials, preferably at multiple sites, to assess the long-term impact and phenotypic stability of the early selection strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».