MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310039588 · doi:10.3389/fpubh.2022.1026489

Modeling vaccination and control strategies for outbreaks of monkeypox at gatherings

2022· article· en· W4310039588 sur OpenAlexafffund
Pei Yuan, Yi Tan, Liu Yang, Elena Aruffo, Nicholas H. Ogden, Jacques Bélair, Julien Arino, Jane M. Heffernan, James Watmough, Hélène Carabin, Huaiping Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of New BrunswickUniversité de MontréalUniversity of ManitobaPublic Health Agency of CanadaYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMonkeypoxOutbreakVaccinationVirologyMedicineComputer scienceBiologyVaccinia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The monkeypox outbreak in non-endemic countries in recent months has led the World Health Organization (WHO) to declare a public health emergency of international concern (PHEIC). It is thought that festivals, parties, and other gatherings may have contributed to the outbreak. Methods: We considered a hypothetical metropolitan city and modeled the transmission of the monkeypox virus in humans in a high-risk group (HRG) and a low-risk group (LRG) using a Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered (SEIR) model and incorporated gathering events. Model simulations assessed how the vaccination strategies combined with other public health measures can contribute to mitigating or halting outbreaks from mass gathering events. Results: The risk of a monkeypox outbreak was high when mass gathering events occurred in the absence of public health control measures. However, the outbreaks were controlled by isolating cases and vaccinating their close contacts. Furthermore, contact tracing, vaccinating, and isolating close contacts, if they can be implemented, were more effective for the containment of monkeypox transmission during summer gatherings than a broad vaccination campaign among HRG, when accounting for the low vaccination coverage in the overall population, and the time needed for the development of the immune responses. Reducing the number of attendees and effective contacts during the gathering could also prevent a burgeoning outbreak, as could restricting attendance through vaccination requirements. Conclusion: Monkeypox outbreaks following mass gatherings can be made less likely with some restrictions on either the number and density of attendees in the gathering or vaccination requirements. The ring vaccination strategy inoculating close contacts of confirmed cases may not be enough to prevent potential outbreaks; however, mass gatherings can be rendered less risky if that strategy is combined with public health measures, including identifying and isolating cases and contact tracing. Compliance with the community and promotion of awareness are also indispensable to containing the outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Public HealthMême sujetPoxvirus research and outbreaksTravaux en français237 207