Morphological, physiological, and transcriptional responses of the freshwater diatom Fragilaria crotonensis to elevated pH conditions
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algal blooms (HABs) caused by the toxin-producing cyanobacteriaMicrocystisspp., can increase water column pH. While the effect(s) of these basified conditions on the bloom formers are a high research priority, how these pH shifts affect other biota remains understudied. Recently, it was shown these high pH levels decrease growth and Si deposition rates in the freshwater diatomFragilaria crotonensisand natural Lake Erie (Canada-US) diatom populations. However, the physiological mechanisms and transcriptional responses of diatoms associated with these observations remain to be documented. Here, we examinedF. crotonensiswith a set of morphological, physiological, and transcriptomic tools to identify cellular responses to high pH. We suggest 2 potential mechanisms that may contribute to morphological and physiological pH effects observed inF. crotonensis. Moreover, we identified a significant upregulation of mobile genetic elements in theF. crotonensisgenome which appear to be an extreme transcriptional response to this abiotic stress to enhance cellular evolution rates–a process we have termed “genomic roulette.” We discuss the ecological and biogeochemical effects high pH conditions impose on fresh waters and suggest a means by which freshwater diatoms such asF. crotonensismay evade high pH stress to survive in a “basified” future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».