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Enregistrement W4310045865 · doi:10.2460/javma.22.04.0181

Admission lactate concentration has predictive value for death or severe complications within 30 days after admission in cattle with long-bone fractures

2022· article· en· W4310045865 sur OpenAlexafffund
Caroline Constant, Emma Marchionatti, André Desrochers, Marie Babkine, Sylvain Nichols

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalZoetis
Mots-clésMedicineCutoffBlood lactateLogistic regressionProspective cohort studyReceiver operating characteristicRisk factorInternal medicineComplicationSurgeryYouden's J statisticPredictive value of testsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prognostic value of lactate concentration measurements at admission in cattle with long-bone fractures. ANIMALS: 43 cattle with long-bone fractures between July 2016 and Dec 2018. PROCEDURES: In this prospective cohort study, lactate concentration was measured in systemic venous blood and locally in capillary blood sampled from the fractured and contralateral limbs of cattle and assessed for outcome prediction. The cutoff value was determined by maximizing the Youden index from receiver-operating characteristic curves. Multivariable logistic regression was employed to verify whether higher lactate concentrations compared with the cutoff value were an independent risk factor for poor outcomes at 30 days or 3 years after admission. RESULTS: Poor outcome was associated with higher capillary lactate concentration in the fractured limb (P < .001) and greater difference with systemic blood (P = .005). A cutoff value of lactate difference ≥ 2.4 mmol/L (sensitivity = 0.80; specificity = 0.965) between capillary lactate in the fractured limb and systemic blood was the best predictor of death ≤ 30 days after admission (P < .001). Multivariable analysis revealed that this cutoff value was an independent risk factor for 30-day and 3-year outcomes (P < .001). CLINICAL RELEVANCE: Admission blood lactate concentration difference ≥ 2.4 mmol/L between the fractured limb and systemic blood was a robust and independent predictor of outcome for cattle of the present report. Lactate metabolism is locally impaired in fractured limbs of nonsurviving or at higher complication risk cattle, which may help identify patients at high risk for poor outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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