Penalty Default Rules in French, German and Louisianan Contract Law
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Some American law and economics scholars have used the term “penalty default rules” to describe default rules that are undesirable to at least one party to a contract. Parties have incentives to depart from these default rules and to share information in doing so. In a recent article, I brought this concept outside of the United States, the common law tradition and the law and economics literature by using it to describe a selection of rules in Québec contract law. In this article, I build on that work by identifying a selection of penalty default rules in three other civilian jurisdictions – France, Germany and Louisiana – that apply to contract formation, contract interpretation, changed circumstances and remedies for breach. Then, I argue that the penalty default rules that I have identified serve two valuable functions. First, they enhance at least some parties’ freedom of contract by better equipping them to make informed decisions. Second, they complement the duty of good faith by incentivizing the sharing of information, including information that might not always need to be shared in order to comply with the duty of good faith. Although these functions are somewhat different than those that law and economics scholars have attributed to American penalty default rules, my analysis reveals that penalty default rules both exist and have value in the civilian world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».