Evolution of a physician wellness, engagement and excellence strategy: lessons learnt in a mental health setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the impact of several organisational initiatives implemented as part of a physician engagement, wellness and excellence strategy at a large mental health hospital. Interventions that were examined include: communities of practice, peer support programme, mentorship programme and leadership and management programme for physicians. METHODS: A cross-sectional study, guided by the Reach, Effectiveness/Efficacy, Adoption, Implementation and Maintenance evaluation framework, was conducted with physicians at a large academic mental health hospital in Toronto, Canada. Physicians were invited to complete an online survey in April 2021, which composed of questions on the awareness, use and perceived impact of the organisational wellness initiatives and the two-item Maslach Burnout Inventory tool. The survey was analysed using descriptive statistics and a thematic analysis. RESULTS: 103 survey responses (40.9% response rate) were gathered from physicians, with 39.8% of respondents reporting experiences of burn-out. Overall, there was variable reach and suboptimal use of the organisational interventions reported by physicians. Themes emerging from open-ended questions included the importance of addressing: workload and resource related factors; leadership and culture related factors; and factors related to the electronic medical record and virtual care. CONCLUSIONS: Organisational strategies to address physician burn-out and support physician wellness require repeated evaluation of the impact and relevance of initiatives with physicians, taking into account organisational culture, external variables, emerging barriers to access and participation, and physician needs and interest over time. These findings will be embedded as part of ongoing review of our organisational framework to guide changes to our physician engagement, wellness and excellence strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle