Spontaneous preterm birth risk among <scp>HPV</scp>‐vaccinated and ‐unvaccinated women: a nationwide retrospective cohort study of over 240 000 singleton births
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether prior human papillomavirus (HPV) vaccination contributes to preterm birth risk. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: Denmark. POPULATION: A cohort of 243 136 primiparous females born in the period 1961-2004 who had a singleton delivery at >22 weeks of gestation occurring from October 2006 to December 2018. METHODS: High-quality nationwide registries were linked to provide information on demographics, birth outcomes, HPV vaccination status, smoking, body mass index (BMI), and cervical lesions and treatment history. MAIN OUTCOME MEASURES: We assessed the association between HPV vaccination status and spontaneous preterm birth using logistic regression. To address age at vaccination, we performed a stratified analysis by vaccination before and after 17 years of age. RESULTS: In age-adjusted and fully adjusted models, there was a nonsignificant difference in the odds of spontaneous preterm birth between vaccinated and unvaccinated women (OR 1.05 (95% CI 0.99-1.12) and OR 1.04 (95% CI 0.98-1.10), respectively). There was no difference in the odds of spontaneous preterm birth in relation to time between vaccination and pregnancy. In contrast, compared with unvaccinated women, the odds of preterm birth were lower among women vaccinated before the age of 17 years (fully adjusted OR 0.87, 95% CI 0.75-1.00). This association was not present for women vaccinated at ≥17 years of age. CONCLUSIONS: In this large, population-based cohort, we found reduced odds of spontaneous preterm birth among women vaccinated against HPV at an early age compared with women who were unvaccinated. It seems conceivable that HPV vaccination may not only reduce the incidence of cervical cancer and severe precursors, but also reduce the risk of preterm birth related to HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».