MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4310049721 · doi:10.2196/44157

A Peer-Led Digital Intervention to Reduce HIV Prevention and Care Disparities Among Young Brazilian Transgender Women (The BeT Study): Protocol for an Intervention Study

2022· article· en· W4310049721 sur OpenAlexvenueno aff
Emília M. Jalil, Erin C. Wilson, Laylla Monteiro, Thaylla Varggas, Isabele Moura, Thiago S. Torres, Brenda Hoagland, Sandra Wagner Cardoso, Ronaldo I. Moreira, Valdiléa G. Veloso, Beatriz Grinsztejn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthStrong
Mots-clésPsychological interventionTransgenderMedicineFamily medicineGerontologyIntervention (counseling)Transgender womenMen who have sex with menPsychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The HIV epidemic continues to disproportionately burden marginalized populations despite the availability of effective preventive and therapeutic interventions. Transgender women are severely affected by HIV worldwide including in Brazil and other low- and middle-income countries, with evidence of increasing new infections among young people. There is an urgent need for youth-specific HIV prevention and care interventions for young transgender women in Brazil. OBJECTIVE: This study aims to (1) address stigma in the Brazilian public health system and (2) reduce barriers to HIV care and prevention with systems navigation among young transgender women aged 18-24 years in Rio de Janeiro, Brazil. METHODS: The Brilhar e Transcender (BeT) study is a status-neutral, peer-led, single-arm digital intervention study enrolling 150 young transgender women in Rio de Janeiro, Brazil. The intervention was pilot tested and refined using data from a formative phase. The BeT intervention takes place over 3 months, is delivered remotely via mobile phone and in person by peers, and comprises three components: (1) BeT sessions, (2) digital interactions, and (3) automated messages. Eligibility criteria include identifying as transgender women, being aged 18-24 years, speaking in Portuguese, and living in the Rio de Janeiro metropolitan area in Brazil. The primary outcomes are HIV incidence, pre-exposure prophylaxis uptake, linkage to HIV care, and viral suppression. Primary outcomes were assessed at baseline and quarterly for 12 months. Participants respond to interviewer-based surveys and receive tests for HIV and sexually transmitted infections. RESULTS: The study has been approved by the Brazilian and the US local institutional review boards in accordance with all applicable regulations. Study recruitment began in February 2022 and was completed in early July 2022. Plans are to complete the follow-up assessment of study participants on July 2023, analyze the study data, and disseminate intervention results by December 2023. CONCLUSIONS: Interventions to engage a new generation of transgender women in HIV prevention and care are needed to curb the epidemic. The BeT study will evaluate a digital peer-led intervention for young transgender women in Brazil, which builds on ways young people engage in systems and uses peer-led support to empower transgender youth in self-care and health promotion. A promising evaluation of the BeT intervention may lead to the availability of this rapidly scalable status-neutral HIV intervention that can be translated throughout Brazil and other low- and middle-income countries for young transgender women at high risk of or living with HIV. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05299645; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05299645. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44157.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetHIV/AIDS Research and Interventions→Travaux en français237 207→