Management of Lung Cancer in the Patient with Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with interstitial lung disease (ILD), especially those with pulmonary fibrosis, are at increased risk of developing lung cancer. Management of lung cancer in patients with ILD is particularly challenging. Diagnosis can be complicated by difficulty differentiating lung nodules from areas of focal fibrosis, and percutaneous biopsy approaches confer an increased risk of complications in those with pulmonary fibrosis. Lung cancer treatment in these patients pose several specific considerations. The degree of lung function impairment may preclude lobectomy or surgical resection of any type. Surgical resection can trigger an acute exacerbation of the underlying ILD. The presence of ILD confers an increased risk of pneumonitis with radiotherapy, and many of the systemic therapies also carry an increased risk of pneumonitis in this population. The safety of immunotherapy in the setting of ILD remains to be fully elucidated and concerns remain as to triggering pneumonitis. The purpose of this review is to summarize the evidence regarding consideration for tissue diagnosis, chemotherapy and immunotherapy, radiotherapy, and surgery, in this patient population and discuss emerging areas of research. We also propose a multidisciplinary approach and practical considerations for monitoring for ILD progression during lung cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».