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Enregistrement W4310053027 · doi:10.1126/sciadv.ade6844

Gammaherpesvirus infection drives age-associated B cells toward pathogenicity in EAE and MS

2022· article· en· W4310053027 sur OpenAlexaff
Isobel C. Mouat, Jessica R. Allanach, Naomi M. Fettig, Vina Fan, Anna M. Girard, Iryna Shanina, Lisa C. Osborne, Galina Vorobeychik, Marc S. Horwitz

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensFraser HealthUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmunityImmunologyExperimental autoimmune encephalomyelitisMultiple sclerosisBiologyPhenotypePopulationVirus latencyVirusVirologyImmune systemMedicineViral replicationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While age-associated B cells (ABCs) are known to expand and persist following viral infection and during autoimmunity, their interactions are yet to be studied together in these contexts. Here, we directly compared CD11c + T-bet + ABCs using models of Epstein-Barr virus (EBV), gammaherpesvirus 68 (γHV68), multiple sclerosis (MS), and experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), and found that each drives the ABC population to opposing phenotypes. EBV infection has long been implicated in MS, and we have previously shown that latent γHV68 infection exacerbates EAE. Here, we demonstrate that ABCs are required for γHV68-enhanced disease. We then show that the circulating ABC population is expanded and phenotypically altered in people with relapsing MS. In this study, we show that viral infection and autoimmunity differentially affect the phenotype of ABCs in humans and mice, and we identify ABCs as functional mediators of viral-enhanced autoimmunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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