Host phylogeny and elevation predict infection by avian haemosporidians in a diverse New Guinean bird community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The biotic interactions hypothesis predicts that interactions between species are stronger at lower elevations compared to higher elevations. We tested whether this prediction is met by examining elevational patterns in avian haemosporidian infections in New Guinean birds. Location YUS Conservation Area, Papua New Guinea. Taxon Birds and haemosporidia. Methods We collected blood samples from 2268 individuals of 66 bird species along a reef‐to‐ridgetop tropical elevational gradient covering ~3000 m of elevation. We used molecular methods to screen samples for haemosporidian parasites, and sequenced 70% of positive infections to determine the identity of parasite genera. We fit a phylogenetic generalized mixed‐effects model to test whether infection prevalence was higher at low elevations, as predicted by the biotic interactions hypothesis. Finally, we tested for phylogenetic signal in parasite prevalence and in host elevational distribution using Pagel's λ . Results Overall parasite prevalence was 45% . Infection prevalence decreased with elevation, though prevalence remained above ~30% even for high‐elevation communities between 2000 and 3000 m. We found strong phylogenetic signal in infection prevalence, but no phylogenetic signal in host elevational distribution. Nearly all sequenced infections (97%) were of Haemoproteus. Main Conclusions Our results are consistent with predictions arising from the biotic interactions hypothesis. However, phylogenetic relationships among hosts are a much better predictor of infection prevalence than is elevational position: closely related bird species tend to have similar infection prevalence regardless of the elevations where they live.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».