Plasma lensing near the eclipses of the Black Widow pulsar B1957+20
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recently, several eclipsing millisecond pulsars have been shown to experience strong and apparent weak lensing from the outflow of their ionized companions. Lensing can be a powerful probe of the ionized plasma, with the strongest lenses potentially resolving emission regions of pulsars. Understanding lensing in the ‘laboratory-like’ conditions of an eclipsing pulsar may be analogously applied to fast radio bursts, many of which reside in dense, magnetized environments. We examined variable dispersion measure (DM), absorption, scattering, and flux density in the original Black Widow pulsar PSR B1957+20 through an eclipse at the Arecibo Observatory at $327\, {\rm MHz}$. We discovered clear evidence of the two regimes of lensing, strong, and apparent weak. We show that the flux density variations in the apparently weak lensing regime can be modelled directly from variations of DM, using geometric optics. The mean effective velocities in the ingress, $(954\pm 99)\, {\rm km\, s^{-1}}$, and egress $(604\pm 47)\, {\rm km\, s^{-1}}$ cannot be explained by orbital motions alone, but are consistent with significant outflow velocity of material from the companion. We also show that geometric optics can predict when and where the lensing regime-change between weak and strong occurs, and argue that the apparent weak lensing is due to averaging many images. Our framework can be applied in any source with variable electron columns, measuring their relative velocities and distances. In other eclipsing pulsars, this provides a unique opportunity to measure companion outflow velocity, predict regions of weak and strong lensing, and in principle independently constrain orbital inclinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».