Influence of expertise level on techniques of applying top and back spins in cue sports
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the kinematics of upper body and cue stick among players of various skill levels when performing back spin and top spin shots. Twenty-eight male cue sports players were assigned to the novice (n = 10), intermediate (n = 9), or skilled groups (n = 9). The back spin and top spin tests were administrated while kinematic data were recorded using a 3D motion capture system. The results revealed greater upper limb joint ranges of motions (all p < 0.05), maximum angular velocities (all p < 0.05), and cue tip speed in the back spin than top spin shots (p < 0.001). None of joint kinematic or shot performance variables investigated was significantly different among the three skill levels (all p > 0.05). For the head movement, the novice group exhibited greater anteroposterior displacement than the skilled group (p = 0.020). In conclusion, except for the head movement, the upper body and cue stick kinematics did not significantly differ among players with varied skill levels. Greater joint ranges of motions and angular velocities were required to generate a faster cue tip speed for the back spin shots when compared with the top spin shots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».