Initial evaluation of extracorporeal immunomodulatory therapy for the treatment of critically ill COVID-19 infected patients
Notice bibliographique
Résumé
Severe COVID-19 infection results in significant immune dysregulation resulting from excessive recruitment and activation of neutrophils. The aim of this study was to confirm feasibility, initial safety and detect signal of efficacy of a non-propriety device delivered using an intermittent extra-corporeal system (LMOD) allowing leucocytes modulation in the setting of Severe COVID-19 infection. Twelve patients were recruited. Inclusion criteria were > 18 years age, confirmed COVID-19, acute respiratory distress syndrome requiring mechanical support and hypotension requiring vasopressor support. Primary end point was vasopressor requirements (expressed as epinephrine dose equivalents) and principle secondary endpoints related to safety, ability to deliver the therapy and markers of inflammation assessed over five days after treatment initiation. LMOD treatment appeared safe, defined by hemodynamic stability and no evidence of white cell number depletion from blood. We demonstrated a significant decrease in vasopressor doses (-37%, p = 0.02) in patients receiving LMOD therapy (despite these patients having to tolerate an additional extracorporeal intermittent therapy). Vasopressor requirements unchanged/increasing in control group (+ 10%, p = 0.48). Although much about the use of this therapy in the setting of severe COVID-19 infection remains to be defined (e.g. optimal dose and duration), this preliminary study supports the further evaluation of this novel extracorporeal approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».