International air travel-related control measures to contain the Covid-19 pandemic: A companion review to a Cochrane rapid review
Notice bibliographique
Résumé
Background: COVID-19 has proven to be challenging to manage for many reasons, including its high infection rate. One of the potential ways to limit its spread is by limiting international travel. The objective of this systematic review was to identify, critically appraise and summarise evidence on international air travel-related control measures for COVID-19. Methods: and followed the same methods. In brief, we searched for clinical and modelling studies in general health and COVID-19-specific bibliographic databases. The primary outcome categories were (i) cases avoided, (ii) a shift in epidemic development and, (iii) cases detected. Results: From 6,202 citations identified by the search strategy, we included 22 new studies (modelling = 9, observational = 13) in addition to the 62 studies identified in the Cochrane review. Studies suggest that quarantine or microbial detection or a combination may avoid further cases. Similarly, these interventions may produce a positive shift in epidemic development and case detection may improve. Most studies were evaluated as having a moderate to critical risk of bias. The studies did not change the main conclusions of the Cochrane review nor the quality of the evidence (very low certainty); however, they added to the evidence base for most outcomes. Conclusions: Weak evidence supports the use of international air travel-related control measures to limit the spread of COVID-19 via air travel. More real-world studies are required to support these conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».