The Oral Health Status and Treatment Needs of Pediatric Patients Living with Autism Spectrum Disorder: A Retrospective Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this retrospective study was to assess the oral health status and treatment needs of children with ASD and to explore the differences in risk factors and oral health care status and the risk factors for treatment under GA. Methods: Dental charts of children between 6 and 14 years of age who were examined at a dental facility associated with the College of Dentistry, University of Saskatchewan between 2016 to 2019 were assessed. Children who were identified as having ASD, as well as an age- and gender-matched control group consisting of otherwise healthy children were included in the study. Results: The sample included 346 dental records, with 173 children having a diagnosis of ASD. Children diagnosed with ASD had significantly higher experience with caries (91.3% vs. 65.9%, p = 0.003) and severity (mean DMFT/dmft = 8.18 ± 1.62 vs. 4.93 ± 0.58 p = 0.007). Children with ASD were also older when visiting the dentist for the first time (age of 5.97 ± 1.18 vs. 2.79 ± 1.09, p = 0.02)). Children with ASD were less likely to brush once a day (66.5% vs. 88.4%, p = 0.02), were more likely to have bruxism (35.8% vs. 10.4%, p = 0.003) and were less likely to have class I occlusion (64.7% vs. 80.9%, p = 0.03). Findings from the logistic regression analysis revealed that children with ASD were also 2.13 times more likely to receive a referral for general anesthesia when all other variables were held constant (p = 0.03). Conclusions: This research demonstrates that children diagnosed with ASD may face more barriers with access to oral health care, leading to poorer outcomes and greater treatment dental needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle