The Use of Information and Communication Technology–Based Self-management System DialBeticsLite in Treating Abdominal Obesity in Japanese Office Workers: Prospective Single-Arm Pilot Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Making lifestyle changes is an essential element of abdominal obesity (AO) reduction. To support lifestyle modification and self-management, we developed an information and communication technology-based self-management system-DialBeticsLite-with a fully automated dietary evaluation function for the treatment of AO. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the preliminary efficacy and feasibility of DialBeticsLite among Japanese office workers with AO. METHODS: A 2- to 3-month prospective single-arm pilot intervention study was designed to assess the effects of the intervention using DialBeticsLite. The information and communication technology system was composed of 4 modules: data transmission (body weight, blood pressure, blood glucose, and pedometer count); data evaluation; exercise input; and food recording and dietary evaluation. Eligible participants were workers who were aged ≥20 years and with AO (waist circumference ≥85 cm for men and ≥90 cm for women). Physical parameters, blood tests, nutritional intake, and self-care behavior were compared at baseline and after the intervention. RESULTS: A total of 48 participants provided completed data for analysis, which yielded a study retention rate of 100%. The average age was 46.8 (SD 6.8) years, and 92% (44/48) of participants were male. The overall average measurement rate of DialBeticsLite, calculated by dividing the number of days with at least one measurement by the number of days of the intervention, was 98.6% (SD 3.4%). In total, 85% (41/48) of the participants reported that their participation in the study helped them to improve their lifestyle. BMI, waist circumference, and visceral fat area decreased significantly after the intervention (P<.001). In addition, the daily calorie intake reduced significantly (P=.02). There was a significant improvement in self-care behavior in terms of exercise and diet (P=.001). CONCLUSIONS: Using DialBeticsLite was shown to be a feasible and potentially effective method for reducing AO by providing users with a motivational framework to evaluate their lifestyle behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».