The relationship between round window and ear canal Cochlear microphonic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypothesis Cochlear microphonic recorded at ear canal (CM‐EC) can be a substitute for the one recorded at round window (CM‐RW). Background Almost all clinics do not measure tone‐burst evoked CM due to technical difficulty although it can provide more information than click evoked CM. Moreover, clinicians like the CM‐EC more than that measured at CM‐RW because CM‐EC is non‐invasive. There is difference between CM‐RW and CM‐EC, for example, CM‐EC is less prominent than CM‐RW, therefore, studying tone‐burst evoked CM‐EC and its relationship with CM‐RW are highly significant and can promote the clinical application of CM‐EC. Method Nine guinea pigs were randomly allocated into three groups, group 1 was not exposed to noise, called normal control. group 2 and group 3 were exposed to the low‐ (0.5–2 kHz) and high‐frequency band‐noise (6–8 kHz) at 120 dB SPL for 1 h, respectively. It was difficulty to record low‐frequency CM due to severe environmental interruption, in current study the recording technology of tone‐burst evoked CM was optimized so that tone‐burst evoked CM was measured across full speech frequency (0.5–8 kHz) in the presence of normal hearing and noise induced hearing loss (NIHL). Results CM‐RW and CM‐EC were successfully recorded across speech frequency. Significant reduction in CM amplitude was observed at 0.5 and 2 kHz in group 2, at 6 and 8 kHz in group 3 as compared to group 1, p < .05 , indicating that CM amplitude was sensitive to band‐noise exposure. Significant correlation between CM‐RW and CM‐EC was also verified, p < .05 . Conclusion CM‐EC is a useful objective test for evaluation of hearing function; the result of current study supports the clinical application of non‐invasive CM‐EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».