Association of Surgical Margin Status with Oncologic Outcome in Patients Treated with Breast-Conserving Surgery
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to compare the prognosis of patients with close resection margins after breast-conserving surgery (BCS) with that of patients with negative margins and identified predictors of residual disease. A total of 542 patients with breast cancer who underwent BCS between 2003 and 2019 were selected and divided into the close margin (114 patients) and negative margin (428 patients) groups. The median follow-up period was 72 (interquartile range, 42–113) months. Most patients received radiation therapy (RTx) and systemic therapy according to their stage and molecular subtype. The 10-year locoregional recurrence-free survival rates of the close and negative margin groups were 88.2% and 95.5%, respectively (p = 0.001). Multivariable analysis showed that adjuvant RTx and margin status after definitive surgery were significantly associated with locoregional recurrence. Of the 57 patients who underwent re-excision, 34 (59.6%) had residual disease. Multivariable analysis revealed that a histological type of positive or close margins and multifocality were independent predictive factors for residual disease. Although the current guidelines suggest that no ink on tumor is an adequate margin after BCS, a close resection margin may be associated with locoregional failure. The treatment strategy for close resection margins after BCS should be based on individual clinicopathological features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».