Structural and biochemical characteristics of mRNA nanoparticles determine anti–SARS-CoV-2 humoral and cellular immune responses
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic underlines the urgent need for effective mRNA vaccines. However, current understanding of the immunological outcomes of mRNA vaccines formulated under different nanoplatforms is insufficient. Here, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 receptor binding domain mRNA delivered via lipid nanoparticle (LNP), cationic nanoemulsion (CNE), and cationic liposome (Lipo) was constructed. Results demonstrated that the structural and biochemical characteristics of nanoparticles shaped their tissue dissemination, cellular uptake, and intracellular trafficking, which eventually determined the activation of antiviral humoral and cellular immunity. Specifically, LNP was mainly internalized by myocyte and subsequently circumvented lysosome degradation, giving rise to humoral-biased immune responses. Meanwhile, CNE and Lipo induced cellular-preferred immunity, which was respectively attributed to the better lysosomal escape in dendritic cells and the superior biodistribution in secondary lymphoid organs. Overall, this study may guide the design and clinical use of mRNA vaccines against COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».