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Enregistrement W4310093760 · doi:10.1097/ruq.0000000000000629

Obstetric Ultrasonography in Postgraduate Radiology Training

2022· article· en· W4310093760 sur OpenAlexaff
Emre Emekli, Özlem Çoşkun, Işıl İrem Budakoğlu, Mahi Nur Cerit

Notice bibliographique

RevueUltrasound Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResidency trainingUltrasonographyTurkishFamily medicineObstetrics and gynaecologyTraining (meteorology)Obstetric ultrasoundRadiologyPregnancyMedical educationContinuing educationGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: There is no study in the literature that reveals the adequacy of obstetric ultrasonography (US) training in Turkey. We aimed to evaluate the adequacy of obstetric US training radiologists had received during their residency and determine how competent they considered themselves to be in this regard.A survey (27 items for residents, 21 items for specialists) was sent to all the radiology residents and specialists in Turkey through the mail list of the Turkish Society of Radiology.Ninety-one residents and 217 specialists participated in our study. Sixteen residents (17.6%) had received theoretical courses, 21 residents (23.1%) and 59 specialists (27.2%) had attended in-house obstetric US rotations, and 5 residents (5.5%) and 23 specialists (10.6%) had attended obstetric US rotations in another institution. When questioned separately for each trimester, only 11% to 36.3% of the residents stated that they took care of a sufficient number of patients. In general, 62.6% of the residents and 25.3% of the specialists did not consider themselves to be absolutely competent in obstetric US. The competency sources were specified as residency training by 44 residents (48.6%) and 55 specialists (25.3%), postgraduate training by 2 residents (2.2%) and 78 specialist (35.9%).In Turkey, current obstetric US training does not provide the experience that will allow physicians with radiology training to easily perform and interpret obstetric US. The main reasons for this situation include the limited number of patients the physicians took care of as a resident, insufficient rotation time, and lack of theoretical courses they attended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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