The impact of Russia’s cooperation with the G7 countries in the sphere of trade in goods on the national economy of Russia
Notice bibliographique
Résumé
The subject of the study is the foreign trade turnover between Russia and the G7 countries (USA, Canada, France, Germany, Italy, Japan, Great Britain), in particular, its structure. The purpose of the work is to identify the degree of influence of Russia’s cooperation with the countries considered in the work in the field of trade in goods on the national economy of Russia. The theoretical and methodological basis and information base of the study are the works of Russian and foreign authors devoted to the issues of interaction between Russia and the G7 countries. While writing this article the authors also referred to official Russian sources, in particular, to the data provided by the Federal Customs Service of Russia, the Federal State Statistics Service (Rosstat), and the Ministry of Finance of the Russian Federation. It is concluded that Russia’s cooperation with the G7 countries in the sphere of foreign trade is generally effective for Russia. However, it should be noted that the Russian Federation is actively implementing an export-oriented policy, the main products of which are oil products, which undoubtedly contributes to the increase in the rate of economic development, the inflow of foreign capital and the increase in gross domestic product. But due to the imposed sanctions, as well as dependence of the Russian Federation on oil and gas revenues, it is necessary to direct the vector of development to other industries, pay special attention to the development of domestic products and diversify the economy. The results obtained in this paper can be used for forecasting the economic position of the country in the global arena, analyzing the further interaction of the Russian Federation with its key trading partners, and assessing the feasibility of an effective partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».