The availability of essential medicines for cardiovascular diseases at healthcare facilities in low- and middle-income countries: The case of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Long-term, often lifelong care for cardiovascular disease (CVD) patients requires consistent use of medicine; hence, the availability of essential medicine for CVD (EM-CVD) is vital for treatment, quality of life, and survival. We aimed to assess the availability of EM-CVD and explore healthcare facility (HCF) characteristics associated with the availability of those medicines in Bangladesh. This study utilized publicly available cross-sectional data from the 2014 and 2017 waves of the Bangladesh Health Facilities Survey (BHFS). The analysis included 204 facilities (84 from the 2014 BHFS and 120 from the 2017 BHFS) that provide CVD diagnosis and treatment services. The outcome variable "EM-CVD availability" was calculated as a counting score of the following tracer medicines: angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors (enalapril), thiazide, beta-blockers (atenolol), calcium channel blockers (amlodipine and nifedipine), aspirin, and simvastatin/atorvastatin. A multivariable Poisson regression model was used to identify the HCF characteristics associated with EM-CVD availability. The number of Bangladeshi HCFs that provide CVD screening and treatment services increased just a little between 2014 and 2017 (from 5.4% to 7.9%). Since 2014, there has been an increase in the availability of calcium channel blockers (from 37.5% to 38.5%), aspirin (from 25.3% to 27.9%), and simvastatin/atorvastatin (from 8.0% to 30.7%), whereas there has been a decrease in the availability of ACE inhibitors (enalapril) (from 12.5% to 6.5%), thiazide (from 15.7% to 11.1%), and beta-blockers (from 42.5% to 32.5%). The likelihood of EM-CVD being available was higher among private and urban facilities than among public and rural facilities. Furthermore, facilities that had 24-hour staff coverage and performed quality assurance activities had a higher chance of having EM-CVD available than those that did not have 24-hour staff coverage and did not undertake quality assurance activities. Government authorities should think about a wide range of policy implications, such as putting more emphasis on public and rural facilities, making sure staff is available 24 hours a day, and performing quality assurance activities at facilities to make EM-CVD more available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».