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Enregistrement W4310102481 · doi:10.29173/iasl8551

Utilization of Assistive Technology for Effective School Library Service Delivery to Students with Disabilities in Nigeria

2022· article· en· W4310102481 sur OpenAlexvenueno aff
Ify Evangel Obim, Azino Oscarand Akpokurerie

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Accessibility for Disabilities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService delivery frameworkGovernment (linguistics)Medical educationService (business)PsychologyAssistive technologyBusinessMedicineComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disability is a part of the human condition. Everyone might experience disability either permanently or temporarily at some point in their life. It was estimated that about 25 million people live with one form of disability or more. This study explored the utilization of assistive technology for effective school library service delivery to students with disabilities in Nigeria. The study adopted descriptive survey design and used online structured questionnaires to collect data from school librarians. A total of 240 school librarians responded to the online survey across the 36 states in Nigeria. Data collected through online questionnaires were analyzed using percentage, mean and standard deviation. The study revealed that, there is inadequate availability of assistive technologies for effective school library service delivery to students with disabilities in Nigeria. Also, the extent of utilization of assistive technologies for effective school library service delivery was very low except for braille technology and Hearing Aids. The major challenges associated with the utilization of assistive technology for effective school library service delivery to students with disabilities in Nigeria are lack of support from the government, inadequate assistive technology in the school libraries, ranked together with inadequate funding of the school libraries; and unstable electric power supply. The study recommended; Provision of adequate assistive technology in the school libraries by the government. Training of both students with disabilities and school librarians in the use of assistive technology. Developing adequate interest in inclusive school library service by the government. Adequate funding of the school libraries by the government. Adequate support from the government through provision of material and human resources. Provision of adequate support service on the use of assistive technology by the manufacturers or vendors. Provision of stable electric power supply through installing solar power systems or purchasing standby generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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